Az égbolt helyett az ember és a jármű kap több részletet
A hagyományos videókódolás a képen belüli, illetve az egymást követő képkockák közötti ismétlődéseket csökkenti.
Az AI Coding ehhez jelenetelemzést kapcsol: elkülöníti az embereket és a járműveket a háttértől, majd több bitet rendel a fontos célterületekhez. Az égbolt, az útburkolat vagy egy változatlan kerítés kevesebb adatból is megfelelően megjeleníthető.
Jól szemlélteti ezt egy logisztikai telephely bejárata. A kép jelentős részét aszfalt, épületfal és álló környezet töltheti ki, miközben egy belépő személy vagy érkező jármű az esemény szempontjából sokkal fontosabb. Az intelligens bitelosztás éppen ezeknek a mozgó célpontoknak a részleteit helyezi előtérbe.
Vagyis a rendszer kevesebb adatot fordít az üres háttérre, és többet arra, amit később valóban látni szeretnénk.
A folyamat három egymásra épülő részből áll. Az elemzőmotor értékeli a jelenetet, a bitelosztó motor ennek alapján osztja el az adatmennyiséget, a tömörítőmotor pedig szabványos videófolyamot állít elő. Az AI Coding tehát nem új videokodek, hanem a meglévő szabványos tömörítés intelligens optimalizálása.
Smart H.265+ és AI Coding – más jelenethez más stratégia
A Dahua korábbi Smart H.265+ technológiája szintén a sávszélesség és a tárhelyigény csökkentését célozza. Erőssége elsősorban a nagy, kevéssé változó jeleneteknél mutatkozik meg: például egy éjszakai raktárudvarnál, ahol hosszú időn keresztül alig történik mozgás. Ilyenkor a képkockák közötti ismétlődésből jelentős adatmennyiség takarítható meg.
Az AI Coding ezzel szemben a mozgalmasabb képeknél is a fontos objektumok részleteire koncentrál. Egy forgalmas kapunál, parkolóbejáratnál vagy üzlettérben folyamatosan változhat a jelenet, ezért nem elegendő csupán a statikus háttér ismétlődéseit kihasználni. Itt az ember- és járműterületek célzott bitelosztása adhat nagyobb előnyt. A két megoldás közötti választást tehát a megfigyelt helyszín karaktere határozza meg.
Egy többnyire üres udvarnál a Smart H.265+, egy forgalmas bejáratnál pedig az AI Coding lehet az előnyösebb választás.
Mit ad ehhez a Super AI Coding
A Super AI Coding tovább finomítja az intelligens bitelosztást, és a jelenet tartalmához, valamint annak változásaihoz igazítja a bitráta felhasználását. A Dahua tipikus tesztforgatókönyveiben, mérsékelt személy- és járműforgalom mellett, akár 50 százalékos átviteli sávszélesség-csökkenést és 30–50 százalékos tárhelymegtakarítást mért. Ezek nem minden helyszínre érvényes, garantált értékek: a tényleges eredményt a mozgásintenzitás, a felbontás, a képkockasebesség és a rögzítési beállítások is befolyásolják.
Rendszerszinten már mérsékelt bitrátacsökkenés is komoly különbséget jelenthet. Ugyanazzal a tárhellyel hosszabb megőrzési idő érhető el, vagy változatlan archiválási idő mellett csökkenthető a szükséges lemezkapacitás. A kisebb adatforgalom távoli telephelyeknél és terhelt hálózatokon is érezhető előny.
A gyakorlatban ez azt jelentheti, hogy ugyanazon a merevlemezen több napnyi felvétel fér el, miközben a hálózat terhelése is csökken.
A megtakarítás csak használható képpel ér valamit
A túlzott bitrátacsökkentés blokkosodást, elmosódást vagy mozgási hibákat okozhat. A Super AI Coding ezért az emberek és járművek részleteinek megőrzésére helyezi a hangsúlyt. Egy felvétel valódi értékét ugyanis nem a fájlmérete adja, hanem az, hogy visszanézéskor felismerhető marad-e a keresett személy, jármű vagy esemény.
Így nemcsak kisebb lesz a videófájl, hanem a fontos részletek is használhatóbbak maradhatnak.
A technológia előnyei akkor használhatók ki jól, ha a választott kamera és rögzítő támogatja a kívánt kódolási módot, a beállítások pedig illeszkednek a helyszínhez és a megőrzési célokhoz.
Speciális alkalmazás vagy nagyobb kamerarendszer esetén műszaki csapatunk segíthet a kompatibilis eszközök kiválasztásában és a várható tárhelyigény pontosabb meghatározásában.
